El problema: un servicio técnico con miles de clientes y todo en WhatsApp
Solutec DHA es un servicio técnico a domicilio liderado por Dharcy Villafuerte, especializado en reparación de electrodomésticos en Lima (refrigeradoras, lavadoras, cocinas, termas, campanas extractoras). Más de 2,500 clientes atendidos en distritos como San Isidro, Miraflores, La Molina y Surco — y toda esa cartera vivía en conversaciones de WhatsApp, una agenda física y hojas de Excel sueltas.
Dharcy necesitaba responder preguntas operativas que su flujo no le permitía: ¿qué clientes tengo agendados esta semana?, ¿cuántas reparaciones repetí en el mismo aparato?, ¿qué garantías siguen vigentes?, ¿quiénes son mis clientes recurrentes y a quiénes les debo seguimiento?
Solutec System: un CRM que hace exactamente lo que necesita un servicio técnico
En vez de implementar un CRM genérico como HubSpot o Salesforce (overkill para un servicio técnico unipersonal), diseñamos Solutec System — un sistema enfocado exclusivamente en la operación real del negocio.
Stack tecnológico
- Frontend: React 18 con JavaScript
- UI Library: Material UI (MUI) — elegida por su apariencia profesional y componentes enterprise-ready
- Tablas: DataGrid de MUI con filtros, ordenamiento y paginación
- Exportación: Generación de XLSX y CSV desde el navegador
- Deploy: Vercel
La decisión de Material UI
Para este proyecto, elegimos Material UI en vez de Tailwind CSS por tres razones:
- Componentes de tabla avanzados: El DataGrid de MUI incluye filtrado, ordenamiento, selección múltiple y paginación out-of-the-box
- Consistencia operativa: Es una herramienta de trabajo interno que se usa todos los días — Material UI da una interfaz "de oficina" sobria y predecible que no estorba
- Velocidad de desarrollo: Los formularios con validación son más rápidos de implementar con los componentes MUI que con componentes custom
Funcionalidades principales
Panel de métricas
Tarjetas resumen que muestran en tiempo real:
- Total de clientes registrados
- Clientes nuevos del mes
- Servicios en proceso
- Tasa de reincidencia (clientes que vuelven)
Listado de clientes con filtros avanzados
La tabla principal permite:
- Buscar por nombre, distrito o tipo de electrodoméstico
- Filtrar por estado (agendado, en servicio, finalizado, garantía vigente)
- Ordenar por fecha del último servicio, distrito o tipo de equipo
- Seleccionar múltiples registros para acciones masivas
Exportación de datos
Un requisito no negociable de Dharcy: "Necesito poder sacar mis datos a Excel en cualquier momento". Implementamos exportación directa a:
- XLSX (compatible con Excel)
- CSV (compatible con cualquier herramienta)
La exportación respeta los filtros activos — si Dharcy está viendo solo clientes con garantía vigente este mes, el Excel contiene solo esos registros.
Registro y edición de clientes
Formularios estructurados con campos específicos del rubro:
- Nombre y datos de contacto
- DNI (identificación peruana)
- Distrito y dirección
- Tipo de electrodoméstico y marca
- Diagnóstico, repuestos usados y costo
- Vigencia de garantía
- Historial de servicios anteriores
Lo que aprendimos: los servicios técnicos no necesitan Salesforce
La lección más valiosa de este proyecto es que un servicio técnico a domicilio en Latinoamérica no necesita un CRM con 200 funciones. Necesita:
- Ver todos sus clientes en un solo lugar — No más WhatsApp + Excel disperso
- Buscar y filtrar rápido — "Muéstrame los clientes de Miraflores con garantía vigente"
- Exportar a Excel — Porque la contabilidad siempre lo pide en Excel
- Que funcione rápido en celular — Las visitas pasan en casa del cliente, no en una oficina
Solutec System hace exactamente eso y nada más. Y por eso funciona.
Contexto: la landing pública de Solutec DHA
Además del CRM, desarrollamos la landing pública de Solutec DHA (solutecdha.com) con Next.js y Tailwind CSS. Una landing premium con tono cálido y conversacional, conversaciones reales de WhatsApp con clientes satisfechos, galería de trabajos realizados y formulario de diagnóstico sin compromiso. Ambos productos trabajan juntos: la landing capta consultas desde Google y WhatsApp, y el CRM las gestiona end-to-end.
Tecnologías utilizadas
| Categoría | Herramientas | |-----------|-------------| | Framework | React 18 | | UI Library | Material UI (MUI) | | Tablas | MUI DataGrid | | Exportación | XLSX, CSV (browser-side) | | Deploy | Vercel |
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